NPU에서 직접 도는 온디바이스 지각 SW입니다. 영상을 밖으로 보내지 않고 카메라가 보는 그 자리에서 위험을 판단·경보합니다. 산업안전이 첫 적용 분야이며, 같은 지각 코어(이기종 CPU+NPU 런타임)가 AI 카메라·서비스 로봇·AMR로 확장됩니다.
2026→2033 · CAGR 21.7% · 제조 23%
국내 50인 미만 ~83.7만 곳 · 규제·보조금
대형사가 구조적으로 비운 자리
특허 5등록4출원 · 신보 8억 · PoC 2곳
런타임은 NPU를 탑재한 엣지 기기를 대상으로 설계됐습니다. 산업안전 비전이 현재 검증된 적용 분야이고, 같은 런타임이 다음 기기군으로 확장됩니다.
도식 1. 하나의 런타임이 여러 엣지 기기군으로 확장 — 산업안전 비전이 현재 검증된 적용 분야
온디바이스 추론·산업 로보틱스·안전 AI는 모두 고성장 구간에 있습니다. 워터리아의 런타임은 이 흐름의 한가운데에 있습니다.
그래프 1. 글로벌 Edge AI 시장 규모(USD) · 출처: Grand View Research
2033년 전망 (2026년 약 $30B에서 성장)
범용 GPU 2~3 TOPS/W 대비 (Mordor Intelligence)
시스템 수준 통합 기술 중심으로 성장
워터리아의 핵심 경쟁력은 모델 자체가 아니라, 이기종 CPU+NPU 연산을 실시간으로 제어하는 런타임입니다. 모델을 갈아끼우고 칩이 달라져도 런타임 구조는 그대로 갑니다.
QNN · Hailo (HAL)
+ core 75 passed
YOLOX-S · Apache-2.0
OEM 재배포 대비
도식 2. 추론은 NPU, 전처리·융합·추적·판정·경보는 CPU — 런타임이 둘을 실시간으로 조율
추론은 NPU, 그 외 전부는 CPU — 런타임이 실시간 조율해 지연·전력을 함께 낮춥니다.
YOLOX-S INT8같은 모델을 여러 NPU에 — 칩이 바뀌어도 앱 코드는 그대로. 칩 종속·공급망 리스크 회피.
재학습 대신 사전양자화 모델·공개 zoo를 조립 + 소량 캘리브레이션으로 클래스·정밀도 정합.
ONNX → INT8 → NPU 컴파일코어 Apache-2.0(YOLOX) + 빌드에 AGPL 모델 차단 정책 내장.
| NPU 벤더 | 실행 경로 | 상태 |
|---|---|---|
| Qualcomm QNN | 멀티-NPU HAL | LIVE · 검증 완료 |
| Hailo (HailoRT) | 멀티-NPU HAL | LIVE · 검증 완료 |
| Rockchip RKNN | 멀티-NPU HAL | 로드맵 |
| Intel OpenVINO | 멀티-NPU HAL | 로드맵 |
| Apple ANE | 멀티-NPU HAL | 로드맵 |
도표 1. 멀티-NPU 추상화(HAL) 벤더 지원 현황 — 현재 2개 벤더 라이브, 추가 벤더 확장 중
현재 단일 세션 구조를 넘어, 하나의 NPU 코어들을 작업별로 병렬 분업하는 스케줄러를 개발 중입니다.
ROS2 연동과 센서 융합(LiDAR·초음파)을 더해 서비스 로봇·AMR의 자율 작업을 위한 인지·제어 모듈로 확장합니다.
멀티-NPU HAL에 Rockchip RKNN·Intel OpenVINO·Apple ANE 백엔드를 순차 통합합니다.
Runtime·Multi-NPU·Robotics Brain 관련 후속 특허를 순차 출원해 핵심 자산을 보호합니다.
세 부류의 고객이 같은 런타임을 서로 다른 방식으로 씁니다. 당신의 상황을 고르면, 무엇이 필요하고 무엇을 얻는지 보여드립니다.
IP 카메라, 서비스 로봇, AMR, 산업장비를 만드는 팀.
온디바이스 추론 엔진을 자체 개발하면 시간이 오래 걸리고, AGPL 같은 라이선스가 상용화를 막습니다.
당신 제품에 그대로 넣는 화이트라벨 런타임. Apache-2.0 코어로 라이선스 걱정 없이 출시합니다.
현장에 안전·관제 시스템을 구축하고 운영하는 팀.
현장마다 위험은 다른데, 클라우드 관제는 망분리·대역폭·비용에 막히고 네트워크가 끊기면 멈춥니다.
기기 안에서 위험을 판단하는 런타임. 인프라가 없는 현장에도 거치 즉시 동작하고 이행 기록을 남깁니다.
제조·건설·옥외 설비, 공공주택을 운영·관리하는 팀.
중대재해를 막고 이행을 증빙해야 하지만, 야간·휴일에 관제 인력이 화면을 계속 볼 수는 없습니다.
위험을 자동 감지·경보하고 기록을 남기는 버티컬 패키지. 보조금 연계 시 도입 부담을 낮춥니다.
영상을 클라우드로 보내지 않습니다. 카메라가 보는 바로 그 자리에서 기기가 직접 위험을 판단하고 즉시 알립니다. 사후 인지·망분리·통신 비용이라는 오랜 한계를 구조적으로 비켜갑니다.
클라우드 왕복이 없어 지연 없이 그 순간에 경보합니다.
데이터가 기기를 벗어나지 않아 망분리·프라이버시에 맞습니다.
서버·통신 인프라 없이 거치만으로 동작합니다.
도식 3. 클라우드는 영상이 외부로 나가 지연·중단에 취약, 온디바이스는 기기 안에서 즉시 처리
| 항목 | 클라우드 분석 | 워터리아 온디바이스 |
|---|---|---|
| 지연 | 왕복 지연 | 실시간 (지연 없음) |
| 데이터 유출 | 영상 외부 전송 | 기기 밖으로 안 나감 |
| 망분리 적합성 | 어려움 | 적합 |
| 네트워크 의존 | 끊기면 중단 | 오프라인 동작 |
| 운영 인프라 | 서버·회선 필요 | 거치만으로 동작 |
도표 2. 처리 방식별 비교 — 산업 현장의 망분리·실시간·운영비 요구에 온디바이스가 부합
'AI 인체감지' 보조금 지정품목 자격을 갖춘 솔루션은 이미 여럿입니다. 자격은 같은 테이블에 앉을 입장권일 뿐, 워터리아의 선점력은 대형 사업자들이 사업구조상 비워둔 자리에 있습니다.
| 항목 | S사 서버형 AI안전 선도 | H사 영상보안 대기업 | 워터리아 |
|---|---|---|---|
| 배포 구조 | AI 서버 연동 | 자사 카메라+VMS | 거치만으로 단독 (검출경로 검증) |
| 실리콘·이식성 | 서버 GPU 종속 | 자사 SoC 잠금 | 실리콘 중립 (QNN·Hailo 라이브) |
| 주 타깃 | 대형 제조 | 글로벌 대형·도시 | 50인 미만 + OEM 기기 |
| 재판매·임베드 | 완성 솔루션 | 카메라 번들 | permissive 코어·OEM 임베드 |
| 확장 (같은 자산) | 서버 분석 고정 | 카메라 라인업 | 동일 코어→로봇·AMR (로드맵) |
| 공인 인증·대형 레퍼런스 | 보유 (KISA·대형) | 보유 (글로벌) | 추격 중 (KISA 진행) |
도표 3. 경쟁사명 부분 마스킹(S사=서버형 AI안전 선도, H사=영상보안 대기업). 우위는 구조(무서버·실리콘 중립·임베드)이며, 공인 인증·대형 레퍼런스는 우리가 추격 중인 실행 과제입니다 — 구조적 격차가 아니라 시간·자원의 문제입니다. 잠재 경쟁(글로벌 엣지 AI SDK·E사·L사)은 수평 최적화 툴킷이라, 버티컬 안전 로직·온디바이스 완결성·임베드까지의 '제품'은 워터리아의 영역입니다.
수직통합 카메라사는 실리콘 중립 런타임을 풀면 자사 카메라 매출을 잠식하고, 서버형 사업자는 서버 없는 영세 현장을 싸게 못 합니다. 그 빈자리가 진입로입니다.
검출→추적→판정→경보 코어가 동작하고 NPU 2벤더가 라이브입니다. 남은 것은 발명이 아니라 단일 SDK·격리·빌드 분리 같은 '포장'입니다(로드맵).
같은 지각 코어가 고정형 CCTV에서 순찰·배송 로봇으로 재사용됩니다. 보안로봇 시장이 '지각 SW 라이선스'로 이동 중이라 선점 가치가 큽니다(로드맵).
검증된 런타임이 코어입니다. 그 위에서 재학습 없이 모델을 조립하고, 당신의 기기에 그대로 임베드합니다.
검출→추적→판정→경보 닫힌 루프를 단일 런타임으로. 셀프테스트 검증(10/10·23/23·75).
사전양자화 모델·공개 zoo 조립 + 소량 캘리브레이션으로 클래스·정밀도 정합. 재학습 비용·시간↓로 유료 학습도구 사용자 전환.
완성 제품이 아니라 당신의 카메라·로봇에 들어가는 런타임. 통합 범위를 함께 정의해 화이트라벨 제공.
워터리아의 해자는 특정 모델이나 카메라가 아니라, 아무 NPU에나 올라가는 지각 런타임과 청정 라이선스입니다. 산업안전을 입구로, 같은 코어가 AI 카메라·서비스 로봇·AMR로 확장됩니다.
모델·칩이 바뀌어도 유지되는 런타임이 자산입니다. AI 카메라 한 종이 아니라 플랫폼으로 확장됩니다.
코어는 Apache-2.0, 빌드에 AGPL 모델 차단 정책이 내장됩니다. OEM 출하 모듈의 permissive 격리를 임베드의 전제로 정비 중입니다.
우리 브랜드를 팔지 않습니다. 당신의 제품에 들어가 그 제품을 강하게 만듭니다.
온디바이스 추론에 기계공학 기반 제어 역량을 더해 로봇·AMR로 향하는 Physical AI를 준비합니다.
매출을 일회성 납품이 아니라 반복 과금으로 설계했습니다. 기기·시트는 해마다, OEM 로열티는 출하량에 비례해 누적되고, 같은 코어가 새 기기로 확장될수록 과금 기반이 넓어집니다. (현재 프리레비뉴 — 아래는 수익 구조와 목표이며 단가는 범위·확정값 아님)
엣지 노드(기기)당 라이선스 + 연간 개발 시트. 현장이 늘수록, 해마다 갱신될수록 누적되는 기반 매출입니다.
통합 NRE(초기) + 기기당 로열티. 제조사 출하량에 비례해, 워터리아 손이 닿지 않아도 매출이 늘어납니다.
CCTV에서 순찰·배송 로봇으로 동일 코어가 재배포될 때마다 과금 대상이 늘어 시장이 확장됩니다(로드맵).
보조금으로 고정형 1대 — 낮은 진입 비용·CAC
현장 내 노드 확대 + 연 시트 갱신 (반복)
OEM 제품 탑재 → 출하 로열티 (반복·확장)
같은 코어가 로봇·AMR로 — 신규 시장 (로드맵)
한 번 임베드되면 교체 비용이 커 이탈이 낮고, 진입은 보조금이 받쳐 획득 비용(CAC)이 낮습니다 — 누적형(ARR) 매출에 유리한 구조입니다.
도식 4. LAND→EXPAND 단계별 누적 ARR 형태(개념) — 반복 과금이 쌓이고 OEM 로열티가 출하량에 비례하며, 같은 코어가 로봇으로 확장될수록 가속됩니다. 수치·단위는 예시·목표이며 실적이 아닙니다(③ 이후는 로드맵).
가치를 좌석이나 사용량이 아니라 기기에 맞췄습니다. 오프라인 엣지 환경에 어울리는 단순한 모델입니다.
표시 금액은 산정 중인 시작가 범위입니다. 확정값이 아니며, 기기 수량·지원 범위에 따라 조정됩니다.
인지·추적·판정·경보가 모두 온디바이스에서 실행됩니다. 영상을 외부로 보내지 않아 망분리 환경과 프라이버시 요구에 맞습니다.
코어 비전 모델은 Apache-2.0(YOLOX)을 사용하고, 빌드에는 AGPL 라이선스 모델을 차단하는 정책이 내장되어 있습니다. OEM이 제품에 임베드해 판매할 때의 리스크를 줄입니다.
신용보증기금 리틀펭귄 8억원 보증을 확보하고 있습니다.
수상·특허·인증·실증을 꾸준히 축적하며 성장해 왔습니다.
AI 모델 자체가 아니라, 이기종 CPU+NPU 연산을 기기 위에서 실시간으로 제어하는 Edge AI 런타임입니다. 추론은 NPU가, 전처리·멀티모달 융합·추적·상태판정·경보는 CPU가 맡고 런타임이 이를 실시간으로 조율합니다. 모델을 바꾸거나 칩이 달라져도 런타임 구조는 유지됩니다.
멀티-NPU 추상화 계층(HAL)을 통해 현재 Qualcomm QNN과 Hailo에서 검증되어 동작하며, Rockchip RKNN·Intel OpenVINO·Apple ANE 지원은 로드맵으로 확장 중입니다. Qualcomm QCS6490(Hexagon) 계열에서 개발·검증 중이고, 비전 모델은 Apache-2.0 라이선스의 YOLOX-S를 INT8로 실행합니다.
현재는 단일 세션으로 동작합니다. 여러 NPU 코어를 병렬로 나누어 배치하는 멀티코어 스케줄링은 로드맵으로 개발 중입니다. 멀티-NPU HAL은 이미 Qualcomm·Hailo를 지원하며 추가 벤더로 확장하고 있습니다.
아니요. 공개 모델 존과 제조사 제공 사전최적화·사전양자화 모델을 조립하고 소량 캘리브레이션만으로 원하는 클래스와 정밀도를 맞출 수 있어 재학습 비용과 시간을 줄입니다. 공개 zoo와 YOLOX 조립은 검증을 마쳤고, 안전 특화 모델 조립은 PoC로 확대 중입니다.
런타임은 NPU를 탑재한 엣지 기기를 대상으로 설계됐습니다. 산업안전 비전이 현재 검증된 적용 분야이며, ROS2 연동과 센서 융합(LiDAR·초음파)을 더하는 Robotics Brain은 로드맵으로 개발 중입니다.
코어 비전 모델은 상용 친화적인 Apache-2.0(YOLOX)을 사용하고, 빌드에는 AGPL 라이선스 모델을 차단하는 정책이 내장되어 있습니다. OEM 출하 모듈을 permissive로 격리하는 작업은 임베드의 전제로 정비 중입니다.
워터리아는 이기종 CPU+NPU를 실시간 제어하는 Edge AI 런타임에 집중하는 솔루션 기업입니다. 검증된 코어로 필요한 한 가지를 정확히 제공합니다.
발송하면 워터리아(srbae@w-proj.com)로 메일이 전송됩니다. 회신은 입력하신 이메일로 드립니다.
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